Учёные из университетов Аалто, Стэнфорда и Техаса A&M выяснили, что умные часы способны выявлять инфекции ещё до появления первых симптомов. Исследование, опубликованное 4 марта в журнале PNAS Nexus, подтверждает: изменения температуры кожи, дыхания и сердечного ритма позволяют предсказать болезнь и снизить её распространение.
Большинство инфекций распространяется ещё до того, как человек почувствует недомогание. Например, 44% случаев заражения COVID-19 происходят за 2–3 дня до появления симптомов. Именно в этот период люди наиболее опасны для окружающих.
Анализ данных с умных часов показал, что устройства могут обнаружить COVID-19 за 72 часа до первых симптомов с точностью 88%, а грипп – за сутки с точностью 90%. Если человек получит предупреждение и сократит контакты хотя бы на 66%, риск передачи инфекции снизится в два раза. Для таких болезней, как сезонный грипп и COVID-19, это может остановить эпидемию, ведь вирус перестанет активно распространяться.
Анализ здоровья в реальном времени
Умные часы работают на основе искусственного интеллекта, который анализирует физиологические данные. Если, например, температура кожи повышается, а дыхание становится учащённым, алгоритм фиксирует отклонение от нормы и отправляет предупреждение владельцу гаджета. Это не является медицинским диагнозом, но позволяет человеку вовремя принять меры: ограничить контакты, сделать тест, надеть маску.
Исследователи провели моделирование для пяти патогенов, включая COVID-19 (включая его дельта- и омикрон-штаммы), сезонный и пандемический грипп. Результаты впечатляют: если люди сокращают контакты на 75%, коэффициент заражаемости (R) снижается до критически низкого уровня – например, для дельта-штамма с 1.54 до 0.69. Даже при умеренном снижении общения на 66% распространение вируса замедляется почти в два раза.
Доверить здоровье гаджетам?
Главный вопрос – насколько пользователи готовы следовать рекомендациям своих часов. Исследование показывает, что если человек получает сигнал за три дня до появления симптомов, вероятность предотвратить эпидемию COVID-19 достигает 34%, а для дельта-варианта – 90%. Если же предупреждение поступает всего за сутки, эти показатели снижаются до 8% и 62% соответственно.
При этом технология может помочь не только при респираторных вирусах. Например, при ВИЧ первичный пик заразности сопровождается симптомами, похожими на грипп. Если умные часы уловят их и человек вовремя обратится за медицинской помощью, это снизит вирусную нагрузку и вероятность передачи инфекции.
Сэкономить на локдаунах
Сегодня государства вынуждены вводить строгие ограничения при вспышках опасных заболеваний, но массовое использование умных часов может стать более эффективной и гуманной альтернативой локдаунам. Исследователи предлагают внедрить такую систему в национальные программы здравоохранения, обеспечив доступность гаджетов для населения.
Пока технология не идеальна: ложные срабатывания могут вызывать тревогу, но алгоритмы постоянно совершенствуются. Уже сейчас искусственный интеллект учится отличать COVID-19 от гриппа и других инфекций, анализируя целый комплекс параметров.
