Об этом говорят специалисты, готовящие конференцию “ИИ 2026: рабочие правила, практика и риски”. Нейросети формулируют мысли убедительно и логично, но не несут ответственности за свои слова. Пользователям важно это понимать, чтобы не попасть в ловушку слепого доверия к машинному ответу.
Основные сбои происходят в сферах, где нужна связь с актуальной реальностью. Это новости, изменения в законах, расписания, цены, свежие релизы продуктов и локальные особенности. Даже при наличии поискового модуля модель может опираться на устаревшую информацию, смешивать разные версии документов или домысливать недостающие данные. Система часто не различает, обсуждается ли норма или она уже вступила в силу, а также может не видеть информацию за платным доступом.
Например, на вопрос о новых требованиях к маркировке рекламы, вступивших в силу в январе, ИИ может уверенно перечислить пункты. Но часть из них окажется нормами другой страны, проектом изменений или устаревшей редакцией закона. Тревожными сигналами служат точные даты, цифры и названия документов без ссылок на источники, а также формулировки “запрещено” или “обязательно” без указания конкретной юрисдикции.
Вторая частая проблема – юридические консультации. Речь идет о вопросах “можно или нельзя”, составлении договоров, авторском праве, работе с персональными данными. ИИ хорошо имитирует официальный стиль, но при этом способен перепутать законодательство стран, подменить норму права ее комментарием или добавить несуществующие условия. На запрос о возможности использовать стиль известного художника в рекламе нейросеть может не учесть коммерческий контекст, риск признания сходства до степени смешения или условия конкретной площадки размещения.
Особенно рискованно полагаться на искусственный интеллект в вопросах здоровья, медицины и психологии. Модель не видит пациента, не знает его историю болезни и, главное, не несет за последствия никакой ответственности. В этих областях важен не усредненный ответ, а исключение наихудшего сценария для конкретного человека.
На предстоящей конференции эксперты целый день будут разбирать, где ИИ можно доверять, а где проверка обязательна. Участникам расскажут, как выстроить эффективную и безопасную работу с нейросетями, чтобы понимать их ограничения и получать полезный результат без вреда.
