Данная система обладает способностью с высокой точностью предсказывать возникновение солнечного ветра. Разработанная технология позволяет формировать достоверный прогноз на целых четверо суток вперед и демонстрирует беспрецедентный уровень точности, превосходящий все современные методы прогнозирования почти наполовину — её преимущество оценивается в сорок пять процентов. Столь значительный прорыв в области изучения космической погоды открывает широкие возможности для организации надежной защиты орбитальных спутников, энергосистем мирового уровня и сложного навигационного оборудования от потенциально разрушительного воздействия со стороны Солнца.
Солнечный ветер представляет собой непрерывно движущийся поток заряженных частиц, которые постоянно испускаются солнечной короной. Интенсивное усиление данного потока приводит к формированию чрезвычайно мощных солнечных бурь. Эти грандиозные природные явления оказывают самое непосредственное и зачастую критическое влияние на жизнь нашей планеты, становясь причиной масштабных сбоев в работе средств связи и сигналов глобальных систем позиционирования, повреждая дорогостоящие спутники, находящиеся на околоземной орбите, а также вызывая серьезные нарушения в функционировании энергетических сетей. Наглядной демонстрацией колоссальной разрушительной силы подобных бурь служит инцидент, произошедший с компанией SpaceX в две тысячи двадцать втором году, когда в результате воздействия всего одной солнечной бури было безвозвратно утрачено сорок спутников группировки Starlink.
Коллектив исследователей под руководством Даттараджа Дхури и Шравана Ханасоге осуществил обучение на основе алгоритмов искусственного интеллекта, задействовав для этих целей детальные изображения поверхности Солнца, полученные в ультрафиолетовом диапазоне спектра с помощью оборудования Обсерватории солнечной динамики, принадлежащей американскому космическому агентству NASA, а также обширный массив архивных сведений о параметрах солнечного ветра. В отличие от популярных языковых моделей, оперирующих исключительно текстовой информацией, созданный алгоритм был специально обучен проводить сложнейший анализ визуальных данных. Он с высочайшей эффективностью выявляет на полученных снимках Солнца скрытые закономерности и многоуровневые корреляции, которые с большой долей вероятности свидетельствуют о приближающихся всплесках солнечной активности.
Новая прогностическая модель демонстрирует поистине впечатляющие результаты на практике. Её общая прогностическая точность почти на половину превышает аналогичные показатели лучших современных операционных моделей, используемых в настоящее время, и одновременно на двадцать процентов опережает по эффективности все остальные экспериментальные подходы, в основе которых также лежит применение технологий искусственного интеллекта.
Как подчеркивает ведущий автор исследовательского проекта Даттарадж Дхури, данное достижение знаменует собой существенный шаг вперед в деле обеспечения защиты критически важной инфраструктуры человеческой цивилизации. Заблаговременное получение достоверного предупреждения о приближающейся солнечной буре предоставляет специалистам и операторам различных систем уникальную возможность предпринять необходимые защитные меры и реализовать превентивные протоколы. Это означает, что в обозримой перспективе у человечества появится реальный шанс значительно уменьшить масштабы возможных перебоев в работе телекоммуникационных сетей, навигационных сервисов и систем энергоснабжения.
Университетский научный центр в Абу-Даби, участвовавший в разработке, по праву входит в число тридцати пяти самых престижных университетов мира и признан ведущим исследовательским центром в своем регионе. В его структуре успешно функционируют более девяноста современных исследовательских лабораторий, а за последние несколько лет научные сотрудники и профессора университета опубликовали свыше девяти тысяч двухсот научных статей в авторитетных международных изданиях.
