Это не фантастика – так сегодня работает медицинский искусственный интеллект (ИИ). За последние два года представления о его возможностях совершили настоящую революцию, особенно после недавнего прорыва от Microsoft.
В июне 2025 года компания Microsoft опробовала свой медицинский ИИ под названием Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Система прошла сложный тест, разобрав 304 реальных медицинских случаях из авторитетного журнала New England Journal of Medicine. Результат поразил: система поставила точный диагноз в 85.5% случаев.
Для сравнения, команда из 21 опытного врача из США и Великобритании, работавшая в тех же условиях без консультаций с коллегами, справочниками или другими помощниками, смогла верно диагностировать только 20% случаев. Это означает, что нейросеть Microsoft показала результат в 4 раза лучше врачей в этом конкретном испытании. Дополнительный плюс: система оказалась экономичнее, сокращая затраты на ненужные анализы примерно на 20-30%, назначая только самое важное.
Еще недавно в такие результаты мало кто верил
Всего пару лет назад, в 2023 году, врачи относились к ИИ с большим сомнением. Опросы показывали, что большинство (85%) видели в нем пользу, но только для простой, рутинной работы. Например, программы хорошо находили рак на снимках или предсказывали болезни легких по анализам крови. Однако 76% врачей были уверены: главную роль в медицине всегда будет играть человек.
Почему? Они считали, что машинам не хватает трех важных вещей: способности сопереживать пациенту (эмпатии), настоящего врачебного мышления (т.е. способности видеть картину в целом и опираться на свой опыт) и умения разобраться в необычных, запутанных случаях – и так оно, собственно, и было. Эксперты часто называли ИИ “умным калькулятором” – полезным инструментом, но не самостоятельным доктором.
К 2024 году ИИ стал чаще помогать в обучении врачей и при диагностике трудных случаев. Он отлично справлялся с анализом конкретных данных – снимков или кардиограмм. Но все равно не мог полностью заменить способность врача думать, выдвигать догадки и связывать разные симптомы в одну картину болезни.
Например, в Турции студенты-медики учились ставить диагнозы с помощью продвинутой версии ИИ-чата. Система помогла многим из них найти пробелы в знаниях. Особенно полезным ИИ оказался для редких болезней, по которым мало экспертов. Он ускорял поиск лечения и хорошо предсказывал риски. Но даже тогда мало кто ожидал, что ИИ так скоро превзойдет опытных врачей в решении самых сложных медицинских загадок, как это сделала система Microsoft.
Как ИИ это делает?
Система объединяет лучшие языковые модели: GPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Llama (Meta) и Grok (xAI) 47. Каждая из них вносит свой вклад в анализ, и это значительно повышает точность. получается, что MAI-DxO работает не как одна программа, а как целая команда виртуальных врачей разных специальностей, работающих вместе. Она задает пациенту уточняющие вопросы, “назначает” анализы (учитывая их стоимость) и шаг за шагом приходит к диагнозу.
Это напоминает работу медицинского консилиума, где каждый эксперт дополняет других: ИИ-агенты ведут между собой “дискуссию”, перепроверяют гипотезы, оспаривают выводы и возвращаются к предыдущему шагу, если обнаружили противоречие. Это делает процесс диагностики прозрачным и существенно снижает вероятность ошибки. Важно, что система может объяснить, как она пришла к выводу, чтобы врач мог ее понять. Это помогло преодолеть главную слабость старых ИИ – неумение мыслить комплексно, как человек.
Система особенно полезна для сложных и редких заболеваний. Однако авторы системы подчеркивают важные моменты. Во-первых, врачи в эксперименте были лишены своих обычных инструментов – консультаций с коллегами и справочников. Во-вторых, MAI-DxO пока тестировалась только на самых сложных случаях из медицинского журнала. Ее эффективность при работе с более распространенными болезнями у обычных пациентов еще нужно тщательно проверить, и Microsoft уже сотрудничает с медицинскими организациями для дальнейших исследований.
Несмотря на впечатляющий прорыв Microsoft и превосходство ИИ в этом тесте, основной вывод последних лет остается неизменным и только укрепляется: системы вроде MAI-DxO созданы не для замены врача, а для помощи ему. ИИ берет на себя огромный пласт сложной аналитической работы, особенно в диагностике запутанных или редких случаев. Это освобождает драгоценное время врача для самого главного: живого общения с пациентом, обсуждения планов лечения и принятия окончательных решений.
Новые технологии даже создают для врачей новые роли: они активно участвуют в разработке и обучении медицинских ИИ, переводя свои знания и опыт в цифровые решения, которые помогут их коллегам и пациентам по всему миру.
